气动乾坤人形机器人公司 Figure AI 最近宣布完成了一笔约 6.75 亿美元的融资，使得公司的估值达到了 26 亿美元。

　　这笔资金将用于加速Figure AI的人形机器人产品的研发和商业部署。同时，Figure AI 还与 OpenAI 达成了技术合作，专为人形机器人打造下一代 AI 多模态模型。

　　Figure AI 的愿景是开发能够对人类产生积极影响的通用人形机器人，以消除不安全、不受欢迎的工作需求，让人类过上更幸福的生活。

　　近日，埃隆·马斯克在旧金山高等法院对 OpenAI 及其 CEO Sam Altman 提起了诉讼。

　　马斯克指控 OpenAI 违背了其成立时的初衷，即开发人工智能技术以造福人类，而不是为了追求利润。

　　在马斯克看来，OpenAI 与微软的合作关系已经使得 OpenAI 实际上成为了微软的一个闭源子公司，这与 OpenAI 网站上宣称的使命——确保通用人工智能（AGI）惠及全人类——背道而驰。

　　他还特别提到了 OpenAI 的 GPT-4 模型，认为其保密性是出于商业考虑，而不是安全考虑，这与 OpenAI 最初的开源使命相违背。

　　据彭博社报道，根据 OpenAI 发送给员工的内部备忘录，该公司坚决反对马斯克对该公司提起的诉讼。

　　对此，OpenAI 的首席战略官 Jason Kwon 反驳了马斯克关于 OpenAI 是微软『事实上的子公司』这一说法，并表示马斯克的观点「可能源于其对如今没有参与该公司的遗憾」。

　　在备忘录中，Jason Kwon 强调了 OpenAI 的核心使命，即确保通用人工智能（AGI）能够为全人类带来利益。他还明确表示，OpenAI 保持独立性，并与微软在市场上展开直接竞争。

　　值得一提的是，马斯克曾是 OpenAI 的联合创始人之一，并在公司早期提供了大部分资金支持。然而，他在 2018 年离开了 OpenAI 董事会，原因是与 Altman 在研发方向上存在分歧。

　　本周，据彭博社援引知情人士消息，苹果公司已经决定取消长达十年的造车计划。

　　知情人士透露，苹果首席运营官 Jeff Williams 和负责造车项目的副总裁 Kevin Lynch 本周二在内部宣布了这一决定。消息一出，「近 2000 名员工感到惊讶」。

　　两名高管还告诉员工，造车项目组里的部分员工将被调到由 John Giannandrea 领导的机器学习和 AI 部门，转向生成式 AI 项目。至于苹果汽车团队里的数百名硬件工程师和车辆工程师，恐将面临裁员的情况。

　　对于苹果放弃造车计划的消息，最大的潜在对手马斯克也发了一个「致敬」、「点烟」的惬意表情包，并在另一条相关帖子下面评论道：汽车公司的本质趋势是走向衰亡。

　　苹果造车失败内幕曝光：错过收购特斯拉，Jony Ive设计了一辆没有方向盘的Apple Car

　　Google DeepMind 团队近期推出了一款名为 Genie 的全新AI 模型。该模型拥有 110 亿个参数，是一个基础世界模型。

　　Genie 的特点是能够从一张图片、一张照片或一个草图中生成一个可交互的虚拟世界，并且这个世界的动作是可控的。

　　这个模型在超过 20 万小时的未标注互联网视频上进行训练，无需人工监督，能够自行识别视频中的动作特征和模式。

　　Genie 的核心组件包括潜动作模型、视频分词器和自回归动态模型，这些组件共同工作，使得 Genie 能够学习并模仿视频中的行为。这种学习方式不仅使得用户交互成为可能，而且还有助于训练智能体模仿看不见的视频中的行为。

　　英伟达高级科学家 Jim Fan 表示，「Sora 很好，但是 Genie 将会是具身智能体的主干之作」，「与 Sora 不同，Genie 实际上是一个由行动驱动的世界模型，具有推断行动的能力。2024 年也将是基础世界模型之年。」

　　据悉， 这部名为《我们的终结者 2 重制版（Our T2 Remake）》的长篇电影，是由 50 位 AI 艺术家团队运用 Midjourney、Runway 等 AI 工具，完全原创制作而成。

　　与传统翻拍不同，该片以《终结者 2》为蓝本，构建了一个由 ChatGPT 统治的世界，深入探讨 AI 技术对现代社会的影响。

　　电影制作团队表示，这将是 AI 在电影制作应用中的一个重要里程碑……我们希望向世界展示，AI 赋予了每一个人创作自己的史诗级故事的能力。

　　OpenAI Sora 的视觉效果已无需赘言，但演示视频却遗漏了一个关键元素——声音，缺少了音乐和音效的衬托，它们更像是一场无声的默剧。

　　而最近有网友发现，OpenAI 三年前就已经启动 AI 音乐生成项目，推出 Jukebox 模型。该模型能根据歌词、艺术家和风格生成多样化音乐和人声歌曲。

　　基于 120 万首歌曲的大规模数据集进行训练，Jukebox 还支持原始音频输出，可同步生成歌词与旋律，模仿特定风格和艺术家。

　　技术原理上，Jukebox 模型利用 VQ-VAE 技术压缩音频数据，保留关键音乐特征，并使用 Transformer 模型基于这些压缩数据生成新音乐。

　　Jukebox 还能根据条件信息如艺术家和风格生成音乐，并通过启发式方法和歌词对齐技术处理歌词与音频的对应关系。

　　一片看好声中，英伟达的股价一路飙升，英伟达在本周五的股市交易中表现亮眼，股价大幅上涨 4%，最终收盘价定格在 822.79 美元。

　　英伟达的市值首次在盘后交易中达到 2.06 万亿美元的里程碑，正式成为全球市值排名第三的公司，仅次于微软和苹果。

　　自今年年初至今，英伟达的股价已经累计增长了 66%，且此前，投行 Loop Capital 分析师预计英伟达市值还有巨大的上涨空间。

　　这款工具由前 Google Brain 的研究人员创立，专注于通过文本提示生成包含清晰、规范格式文本的图像，特别擅长生成包含文本内容的图像，如公司 LOGO。

　　Ideogram 提供了多种预设图像生成样式，包括排版、3D 渲染、电影、绘画等，用户可以通过简单的文本描述来生成具有特定风格的图像。

　　此外，Ideogram 还提供了「Remix」功能，允许用户基于已有图像进行再创作，提供了极大的灵活性和创造力发挥空间。

　　尽管 Ideogram 在图像质量上可能与 Midjourney 和 Stable Diffusion 等竞争对手存在差距，但其在文本生成方面的独特优势使其成为一个有潜力的 AI 绘画工具。

　　LTX Studio 是由以色列知名 AI 平台 Lightricks 开发的一款创新的 AI 视频制作平台。它利用 AI 技术，允许用户从概念到最终剪辑全面控制视频制作。

　　用户只需输入文本描述，LTX Studio 就能生成超过 25 秒的微电影视频，并提供深度帧控制、角色一致性保持、自动编辑等功能。

　　该平台的特点是一体化工作流，集成了视频制作的各个环节，包括角色创建、场景设置、镜头拍摄等。

　　目前，LTX Studio 处于免费内测阶段，并计划在 3 月 27 日正式开启公测。

　　它在多项基准测试中的表现仅次于 GPT-4，成为全球第二大通过 API 公开可用的模型。Mistral Large 擅长处理复杂的多语言推理任务，如文本理解、转换和代码生成。

　　它具备 32K token 的上下文窗口，能够精确地从大型文档中提取信息，并且支持函数调用，这使得大规模应用程序的开发和技术栈现代化成为可能。

　　此外，Mistral AI 还发布了 Mistral Small，这是一个针对延迟和成本优化的模型，性能超越了 Mixtral 8x7B，提供了一个介于开放权重模型和旗舰模型之间的中间解决方案。

　　Mistral AI 与微软的合作也为其模型的推广和应用提供了新的平台。此外，上述模型均已集成到 Mistral AI 发布的 LeChat 聊天机器人。

　　得益于视觉感知能力，演示视频中的 Ameca 能够描述周围环境并识别物体。此外，她还能捕捉并再现不同人物讲话的风格和语调，从埃隆·马斯克到海绵宝宝，Ameca 的模仿能力令人叹为观止。

　　Framer 网站是一个灵感源自德国工业设计巨匠迪特·拉姆斯设计哲学的组件资源宝库。

　　这个网站由 @mrblackstudio 和 @karimeshrimp 联手打造，汇集了各式各样的 Framer 组件，旨在帮助设计师创造出既美观又实用的作品。

　　此外，网站还提供了一些互动功能，如「Remix」（混音），鼓励用户创建或混音自己的迪特·拉姆斯风格的 Framer 资源，并有机会被网站特别推荐。

　　英伟达 CEO 黄仁勋近日在参加斯坦福经济政策研究所峰会时表示，他预计通用人工智能（AGI）最快将在五年内面世。

　　当被问及多长时间能实现 AGI 时，黄仁勋称，答案很大程度上取决于如何定义目标，如果对 AGI 的定义是通过人类测试的能力，那么这一目标五年内就能实现。

　　如果我让一个人工智能……进行你能想象到的任何测试，你可以列一个测试的清单并把它放在计算机科学行业面前，我猜在五年之内，我们就可以在每个测试上都做得很好。

　　但黄仁勋提到，（倘若）根据其他定义，要想实现更高要求的 AGI，可能仍然很难，因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。「因此，作为一名工程师很难实现。」

　　在峰会上，黄仁勋也回应了 OpenAI CEO Altman 计划筹集巨额资金建立芯片制造网络的报道。他表示，虽然需要更多代工厂，但算法和AI处理能力的进步将改变计算效率，因此不能简单地基于当前水平来预测未来需求。

　　他以 ChatGPT 为例，强调了 AI 作为工具的本质，并指出公众对 AI 的科幻式误解与实际使用者的经验大相径庭。

　　当被问及如何看待自己在技术史上的地位，以及作为革命者的角色，他表示所有的技术进步都是一场连续的革命，而不是孤立的事件。这些进步不是来自个人的头脑，而是社会集体智慧和合作的结果，这种集体智慧构建了超越个体的基础设施，从而让整个社会受益。

　　此外，在他看来，尽管学校在培训下一代 AI 和数字技术方面还有提升空间，但年轻人已在技术应用上展现出显著进步。他强调，学校教育的核心不在于传授特定技能或知识，而是培养学习新事物、保持好奇心和创新思维的能力。

　　在 2 月 29 日举办的 BCW 活动中，特斯拉的 CEO 埃隆·马斯克通过远程对话分享了他对 AI 未来 5 至 10 年发展趋势的见解。

　　马斯克强调，AI 将深刻地重塑世界，尤其是在自动驾驶汽车领域。他提到，特斯拉在自动驾驶技术上的投入巨大，目前正处于实现完全自动驾驶的临界点。

　　在他看来，人类正处于历史上最大的技术革命边缘。他曾一度担忧人类是否会被 AI 取代，但后来他意识到，他希望亲眼见证 AI 时代的到来。

　　坦率地说，有一段时间我有点沮丧。我想，我们会被他们接管吗？我们会不会变得一无是处？但后来我想清楚了，我是否愿意活着看到人工智能的世界末日？我觉得我希望看到。

　　他强调，AI 的发展不会无限制地增长，它必然会遇到一些瓶颈。例如，一年前的瓶颈是芯片短缺，接下来可能是变压器，再然后是电力供应。「你得给这些东西提供能量。」